بوت‌کمپ ماشین لرنینگ
ظرفیت محدود
ارزیابی و گزینش
تمرین و پروژه عملی
گواهینامه پایان دوره
9هفته، نیمه‌حضوری
معرفی
سرفصل‌ها
تیم آموزشی
فرآیند
باید بدانید
درباره بوت‌کمپ ماشین‌لرنینگ
ویژگی‌های بوت‌کمپ
نیمه‌حضوری/ برگزاری ۹هفته
ظرفیت محدود و ارزیابی پیش از ورود
همراه با کارگاه و رویدادهای تکمیلی
پروژه محور، همراه با منتورینگ تخصصی حضوری
این بوت‌کمپ مناسب چه کسانی است؟
اگر به حل مسئله و ریاضیات علاقه دارید، حوزه ماشین‌لرنینگ برای شما مناسب است. برای حضور در این بوت‌کمپ آموزشی، علاوه بر علاقه نیاز است زبان برنامه‌نویسی پایتون را هم در حد متوسط بلد باشید. برای این بوت‌کمپ آموزشی نیازی است در طول هفته حداقل حدود 15 ساعت وقت‌بگذارید، و یک روز در هفته یعنی پنج‌شنبه‌ها (از ساعت 12 تا 19) را در رهنماکالج حضور پیدا کنید تا به کار تیمی و رفع اشکال بپردازید و از حضور منتورهای این دوره استفاده کنید. بخشی از محتوای این دوره به صورت محتوای ویدیویی و متنی در اختیار شما قرار می‌گیرد تا آن را مطالعه کنید و تمرین‌های تیمی و فردی آن را در طول هفته انجام دهید. سپس یک روز در هفته کنار هم در رهنماکالج جمع می‌شویم تا به کار تیمی و گذراندن کارگاه‌های تکمیلی طراحی شده بپردازیم و از حضور منتورهای این حوزه استفاده کنیم. شما بعد از گذراندن این بوت‌کمپ می‌توانید به عنوان Junior Machine Learning Engineer وارد بازار کار شوید.
سرفصل‌ها
جبر خطی
تسلط بر جبر خطی موردنیاز و تجزیه‌ها
آمار و احتمالات در یادگیری ماشین
تسلط بر توابع احتمالاتی و محاسبه MLE و MAP
الگوریتمهای یادگیری با ناظر
درک مسایلی که این روش را نیاز دارند و روش حل بر اساس این روش‌ها
الگوریتمهای یادگیری بدون ناظر
درک مسایل که این روش را نیاز دارند و روش حل بر اساس این روش‌ها
تسلط بر انواع شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
شناخت پایه و الگوریتم یادگیری آن
آشنایی با کلان‌داده‌ها
آشنایی با عملگرهای اصلی در پردازش کلان‌داده، Hadoop و Spark
کتابخانه‌های پایتون
آشنایی با کتابخانه‌های مختلف پایتون برای کار در ماشین‌لرنینگ
مبانی ماشین لرنینگ
معرفی مفاهیم بنیادی ماشین‌لرنینگ و موارد استفاده آن‌ها
MLOps
تسلط بر روش‌های پیاده‌سازی یک مدل ماشین‌لرنینگ در فضای محصولی
NLP
شناخت ابزارها و تکنولوژی‌های مربوط به پردازش زبان‌های طبیعی
Pytorch
آموزش یکی از پرکاربردترین کتابخانه‌های یادگیری عمیق
Reinforcement Learning
آموزش تئوری و عملی یادگیری تقویتی
Machine Learning Design
طراحی‌های رایج در حل مسائل ماشین‌لرنینگ
اساتید و منتورها
علی اوصیا
ماشین‌لرنینگ
شیمیم طاهری
ریاضیات
مهرنوش شمس‌فرد
ماشین‌لرنینگ
یاسمین رحیمی
تحلیل داده
علی قندی
یادگیری تقویتی
حسین آیت
مباحث فنی
امیرحسین شاهدایی
تحلیل داده
فاطمه مشهدی رجب
تحلیل و پردازش داده
محمود کریمیان
یادگیری عمیق
آرمان امینیان
PyTorch
یاسین اروس‌خانی
کلان داده
مبین نیک‌خصال
MLOps
ابراهیم بادرستانی
ماشین‌لرنینگ
طاده الکسانی
منتور دوره
آذین آذرکار
منتور دوره
فرایند بوت‌کمپ
اطلاعات این صفحه را کامل مطالعه کنید و مطمئن شوید که سرفصل‌ها، زمان و شکل برگزاری بوت‌کمپ با شرایط و انتظارات شما تطابق دارد و مطمئن شوید که برای گذراندن آن، وقت و زمان کافی را خواهید داشت و سپس روی دکمه ثبت‌نام اولیه کلیک کنید.
تحقیق و تصمیم‌گیری
مصاحبه و ارزیابی
در این مرحله اطلاعات اولیه، چالش ورودی و انگیزه‌نامه شما بررسی می‌شود و در صورتی که شرایط لازم برای شرکت در این دوره را داشته باشید با شما تماس خواهیم گرفت و وارد فرایند ارزیابی‌ها خواهید شد. سپس در یک مصاحبه آنلاین با شما و توانمندی‌هایتان بیشتر آشنا می‌شویم تا مطمئن شویم که این دوره مناسب شماست و شرکت در آن به رشد و پیشرفت شما در مسیر شغلی حرفه‌ایتان کمک خواهد کرد.
پس از قبولی در مراحل ارزیابی و نهایی کردن ثبت‌نام، شما به عنوان مهارت‌جو وارد این دوره خواهید شد و طی یک برنامه چند هفته‌ای نیمه‌حضوری در کنارتان خواهیم بود تا مطالب آموزشی را به طور کامل یاد بگیرید، در عمل به صورت تیمی و فردی تمرین کنید و از تجارب افراد متخصص در این حوزه استفاده نمایید.
شروع بوت‌کمپ
دریافت گواهینامه
در پایان این دوره باید با استفاده از مطالبی که یاد گرفتید، پروژه عملی خود را انجام دهید و آن را در حضور اساتید و منتورها ارائه دهید تا در صورت تایید آن با موفقیت دوره را به پایان برسانید و گواهینامه خود را از رهنماکالج دریافت کنید.