دوره بوت‌کمپ ماشین لرنینگ
پروژه‌ی واقعی
تخصصی
حدود 170 ساعت زمان مورد نیاز
گواهینامه‌ی پایان دوره
چالش ورودی
معرفی دوره
سرفصل‌های دوره
تیم آموزشی
فرآیند دوره
باید بدانید
درباره بوت‌کمپ ماشین لرنینگ
هوش مصنوعی را می‌توانیم بیشتر از هر چیزی، به انقلاب صنعتی در قرن‌های گذشته تشبیه کنیم. از وقتی که فرایندهای هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ به وجود آمدند، دنیای دیجیتال به شکلی انفجاری گسترده شد و امکاناتی چند برابر در اختیار انسان گذاشت. در هسته‌ی تمام این فرایندها، اپلیکیشن‌ها و شبکه‌ها یک علم وجود دارد: یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ. در بوت‌کمپ پیشرفته‌ی ماشین لرنینگ، مهارت ساختن یک محصول ماشین لرنینگ را از صفر تا صد یاد می‌گیرید، در کارگاه‌های فنی مباحث پیشرفته‌ی این علم را می‌آموزید و البته مقدار زیادی مهارت نرم به دست می‌آورید. ماشین لرنینگ هوش انسان را مدل میکند تا برای کمک به او، ابزارها و برنامه‌های مختلف بسازد. مهندسان ماشین لرنینگ این روزها قلب ِ بسیاری از کسب‌وکارهای دیجیتال‌اند و یکی از بهترین شغل‌های آینده را دارند.
ویژگی‌های دوره
تجربه نزدیک از کار تیمی و برنامه‌ریزی کاری و آموزش رزومه‌نویسی
آمادگی برای ورود به بازار کار حرفه‌ای
اجرای صفر تا صد یک محصول واقعیِ ماشین لرنینگ
دوره مناسب چه کسانی است؟
سطح کار و آموزش در بوت‌کمپ ماشین لرنینگ، پیشرفته است و به عنوان مثال، در آن خبری از «آموزش برنامه‌نویسی» نیست. بنابراین اهمیت دارد که پیش از شروع دوره، حتما به زبان برنامه‌نویسی پایتون مسلط باشید. علاوه بر برنامه‌نویسی، آشنایی خوب و مناسب با مباحث ماشین لرنینگ هم ضروری است، مباحثی مثل آمار، جبر خطی و الگوریتم‌های مختلف.
سرفصل‌ها
Reinforcement Learning
با استفاده از یادگیری تقویتی، می‌توانید مدل‌هایی پیاده کنید که بتوانند از صفر و بدون دیتا آموزش ببینند.
مهارت کار تیمی و فیدبک
در قالب تمرین‌های گروهی و آموزش عملی، یاد می‌گیرید که چطور با تیم همراهتان بهینه و دوستانه کار کنید و در مواقع لزوم، فیدبک بدهید یا دریافت کنید.
MLOps
در این کارگاه یاد می‌گیرید چطور مدل ماشین لرنینگ خود را دیپلوی کنید.
طراحی صحیح رزومه و فعالیت در لینکدین
مهم است که رزومه‌ای قوی و محکم بسازید که همه توانایی‌هایتان را در بر بگیرد. در کارگاه‌های مهارت نرم، رزومه‌نویسی و فعالیت حرفه‌ای در لینکدین را می‌آموزید.
Social Network Analysis
شبکه‌های اجتماعی را تحلیل کرده و ارتباطات موثر را پیدا می‌کنید.
Problem Solving and Feature Engineering
در این بخش، زیباسازی دیتا و پیدا کردن بهترین راه برای حل مسئله را یاد می‌گیرید.
Natural Language Processing
در کارگاه پردازش زبان‌های طبیعی، با هم یاد می‌گیریم چطور با داده‌های متنی کار کنیم.
اساتید
حیدر طاهری
Reinforcement Learning
آذین آذرکار
Problem Solving و Feature Engineering
علی اوصیا
Natural Language Processing
یاسین اروسخانی
Social Network Analysis
مبین نیک خصال
ML Ops
هلی هندسی
رزومه‌نویسی و لینکدین
فائزه اعرابی
کار تیمی و فیدبک
فرایند دوره
شما به یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی (ترجیحا پایتون) مسلطید، یا توانایی یادگیری این زبان را در خود می‌بینید، به حوزه هوش مصنوعی علاقه دارید، و البته از بوت‌کمپ ماشین لرنینگ رهنما کالج مطلع شده‌اید.
شناخت و نیاز
تحقیق و تصمیم‌گیری
بعد از آشنایی با بوت‌کمپ، باید مطمئن شوید که شرایط حضور در آن را دارید. اطلاعات این صفحه (و فایل توضیحات تکمیلی) را به دقت بخوانید و مهارت‌های خودتان را بسنجید.
از طریق وب‌سایت رهنما کالج ثبت‌نام و چالش ورودی دوره را ارسال کنید. اگر سطح چالش برای شما بالاست، ابتدا دوره‌های مقدماتی و پیشرفته ماشین لرنینگ رهنما کالج را بگذرانید.
ثبت‌نام
چالش و پذیرش
بعد از بررسی چالش‌ها، با افرادی که بوت‌کمپ برایشان مناسب است تماس می‌گیریم و مصاحبه می‌کنیم. پذیرفته‌شدگان نهایی، آن‌هایی هستند که هم در مرحله چالش و هم در مصاحبه موفق عمل کنند.
در کارگاه‌های مهارت سخت و مهارت نرم، توانایی کار ماشین لرنینگ و البته مهارت‌هایی مثل کار تیمی را یاد خواهید گرفت.
شروع دوره: آموزش و کارگاه‌ها
پروژه عملی
حالا به صورت گروهی و با حضور مداوم منتورها، یک پروژه واقعی را از صفر تا صد جلو می‌برید. در جلسات روزانه با همگروهیهایتان آشنا می‌شوید و چالش‌های خود را با منتورها حل می‌کنید.
حالا به صورت گروهی و با حضور مداوم منتورها، یک پروژه واقعی را از صفر تا صد جلو می‌برید. در جلسات روزانه با همگروهیهایتان آشنا می‌شوید و چالش‌های خود را با منتورها حل می‌کنید.
دریافت گواهینامه
عضویت در باشگاه رهنما کالج
بعد از اتمام موفقیت‌آمیز دوره، در باشگاه رهنما کالج عضو می‌شوید تا از برنامه‌های مختلف مطلع و در صورت امکان، به سازمان‌های مختلف برای کار معرفی شوید.