در حال پیش‌ ثبت‌نام

بوت‌کمپ ماشین لرنینگ

پیش ثبت‌نام
ویژگی‌های دوره
داستان‌های موفقیت
برای چه کسانی؟
سرفصل‌های دوره
تیم آموزشی
چارچوب برگزاری
Features Image
Features Image
شروع ثبت‌نام
در حال پیش‌ثبت‌نام
شروع دوره
سال 405
11 هفته، نیمه‌حضوری

11 هفته، نیمه‌حضوری

بوتکمپ‌های رهنماکالج به صورت نیمه‌حضوری برگزار می‌شوند. یک روز در هفته را باید برای گذراندن کارگاه‌های تخصصی، کار تیمی و منتورینگ، در فضای آموزشی رهنماکالج حضور پیدا کنید.
ظرفیت محدود و ارزیابی پیش از ورود

ظرفیت محدود و ارزیابی پیش از ورود

پیش از ورود به دوره‌های رهنماکالج، لازم است به سوالات مرتبط با چالش ورودی پاسخ دهید و وارد فرایند ارزیابی و مصاحبه‌ها شوید؛ و پس از موفقیت در مصاحبه وارد بوتکمپ‌ها شوید.
پروژه محور، کار تیمی، منتورینگ تخصصی

پروژه محور، کار تیمی، منتورینگ تخصصی

مثل همیشه دوره‌های رهنماکالج پروژه محور هستند و برپایه نیاز واقعی بازارکار طراحی شده‌اند. در طول دوره، منتورهای متخصص همراه شما هستند و می‌توانید از تجربیاتشان کمک بگیرید.
گواهینامه پایان دوره

گواهینامه پایان دوره

در پایان مسیر بوتکمپ‌های رهنماکالج، تلاش‌هایی که در طول دوره داشته‌اید را به داوران متخصص ارائه می‌دهید و همچنین در صورتی که موفق شوید بوت‌کمپ را با موفقیت به پایان برسانید، گواهینامه رهنماکالج را دریافت می‌کنید.

داستان‌های موفقیت

این بوت‌کمپ مناسب چه کسانی است؟

اگر به حل مسئله و ریاضیات علاقه دارید، حوزه ماشین‌لرنینگ برای شما مناسب است. برای حضور در این بوت‌کمپ آموزشی، علاوه بر علاقه نیاز است زبان برنامه‌نویسی پایتون را هم در حد متوسط بلد باشید. برای این بوت‌کمپ آموزشی نیاز است در طول هفته حداقل حدود 20 ساعت وقت‌بگذارید، و یک روز در هفته را در رهنماکالج حضور پیدا کنید تا به کار تیمی و رفع اشکال بپردازید و از حضور منتورهای این دوره استفاده کنید. بخشی از محتوای این دوره به صورت محتوای ویدیویی و متنی در اختیار شما قرار می‌گیرد تا آن را مطالعه کنید و تمرین‌های تیمی و فردی آن را در طول هفته انجام دهید. سپس یک روز در هفته کنار هم در رهنماکالج جمع‌ می‌شویم تا به کار تیمی و گذراندن کارگاه‌های تکمیلی طراحی شده بپردازیم و از حضور منتورهای این حوزه استفاده کنیم. شما بعد از گذراندن این بوت‌کمپ می‌توانید به عنوان Junior Machine Learning Engineer وارد بازار کار شوید.

suitable-for

چالش ورودی

به خاطر نوع برگزاری این دوره و داشتن ظرفیت مشخص و همچنین برای استفاده مفید از آن، لازم است پیش‌نیازهایی داشته باشید. برای همین لطفا قبل از اقدام به پر کردن فرم ثبت‌نام، این فایل را دانلود و کامل مطالعه کنید، در این فایل یک تمرین برایتان تعریف شده که باید پاسخ آن را در هنگام ثبت‌نام اولیه برای ما ارسال کنید. تا بیشتر با سطح دانش‌تان آشنا شویم و بتوانیم بهتر در مسیر یادگیری همراهی‌تان کنیم.

دریافت چالش

سرفصل‌ها

جبر خطی
جبر خطی

تسلط بر جبر خطی موردنیاز و تجزیه‌ها

آمار و احتمالات در یادگیری‌ ماشین
آمار و احتمالات در یادگیری‌ ماشین

تسلط بر توابع احتمالاتی و محاسبه MLE و MAP

الگوریتم‌‌های یادگیری با ناظر
الگوریتم‌‌های یادگیری با ناظر

درک مسایلی که این روش را نیاز دارند و روش حل بر اساس این روش‌ها

الگوریتم‌های یادگیری بدون ناظر
الگوریتم‌های یادگیری بدون ناظر

درک مسایل که این روش را نیاز دارند و روش حل بر اساس این روش‌ها

تسلط بر انواع شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
تسلط بر انواع شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق

شناخت پایه و الگوریتم یادگیری آن

کتابخانه‌های پایتون
کتابخانه‌های پایتون

آشنایی با کتابخانه‌های مختلف پایتون برای کار در ماشین‌لرنینگ

مبانی ماشین لرنینگ
مبانی ماشین لرنینگ

معرفی مفاهیم بنیادی ماشین‌لرنینگ و موارد استفاده آن‌ها

MLOps
MLOps

تسلط بر روش‌های پیاده‌سازی یک مدل ماشین‌لرنینگ در فضای محصولی

NLP
NLP

شناخت ابزارها و تکنولوژی‌های مربوط به پردازش زبان‌های طبیعی

PyTorch
PyTorch

آموزش یکی از پرکاربردترین کتابخانه‌های یادگیری عمیق

اساتید و منتورها (دوره قبل)

شمیم طاهری

شمیم طاهری

مدرس
محمدجواد فیض‌آبادی ثانی

محمدجواد فیض‌آبادی ثانی

مدرس
مهدی آخی

مهدی آخی

مدرس
همایون مرادی

همایون مرادی

مدرس
علی قندی

علی قندی

مدرس
حسین آیت

حسین آیت

مدرس
مبین نیک‌خصال

مبین نیک‌خصال

مدرس
کیارش نوروزی

کیارش نوروزی

مدرس
جلیل علیزاده

جلیل علیزاده

مدرس
علی کریمی

علی کریمی

مدرس
محمدحسین صالحپور

محمدحسین صالحپور

مدرس
محمد خدادادی

محمد خدادادی

مدرس
مهرنوش شمس فرد

مهرنوش شمس فرد

انتقال تجربه
نازیلا مختاری

نازیلا مختاری

انتقال تجربه
حسین امیرخانی

حسین امیرخانی

انتقال تجربه
پوریا نیک‌وند

پوریا نیک‌وند

راهبر و مدرس دوره
امیر واحدی

امیر واحدی

منتور
مهران آدوند

مهران آدوند

منتور
امیر محمد پیران

امیر محمد پیران

منتور
امیرحسین ایزدی

امیرحسین ایزدی

منتور

چارچوب برگزاری بوت‌کمپ

فرایند برگزاری و زمانبندی

پیش ثبت‌نام دوره
همین الان پایین صفحه
برای شرکت در بوت کمپ‌ها معمولا لازم است، یک روز در هفته از ساعت 9 تا 18 در رهنماکالج حاضر باشید و علاوه بر این روزهای حضوری هر هفته 20 ساعت صرف انجام پروژه‌ها و تمرین‌ها و شرکت در وبینارهای آنلاین کنید.

هزینه و شرایط پرداخت

قیمت دوره پس از شروع ثبت‌نام رسمی این دوره اطلاع‌رسانی می‌شود (امکان پرداخت اقساطی وجود دارد.)

پیش ثبت‌نام دوره