بوتکمپ ماشین لرنینگ
ظرفیت محدود
ارزیابی و گزینش
تمرین و پروژه عملی
گواهینامه پایان دوره
نیمه‌حضوری
در حال پیش ثبت‌نام
معرفی
سرفصل‌ها
تیم آموزشی
فرآیند
باید بدانید
درباره بوتکمپ ماشین‌لرنینگ
این بوتکمپ در تابستان ۱۴۰۲ برگزار شده است، اطلاعات این صفحه پس از شروع ثبت‌نام دوره بعدی که زمستان ۱۴۰۲ خواهد بود به روز می‌شود. برای اطلاع از شروع دوره بعدی (بوتکمپ ماشین‌لرنینگ زمستان ۱۴۰۲) می‌توانید از پایین همین صفحه پیش‌ثبت‌نام کنید.
ویژگی‌های بوتکمپ
نیمه‌حضوری
ظرفیت محدود و ارزیابی پیش از ورود
همراه با کارگاه و رویدادهای تکمیلی
پروژه محور، همراه با منتورینگ تخصصی حضوری
این بوتکمپ مناسب چه کسانی است؟
اگر به حل مسئله و ریاضیات علاقه دارید، حوزه ماشین‌لرنینگ برای شما مناسب است. برای حضور در این بوتکمپ آموزشی، علاوه بر علاقه نیاز است زبان برنامه‌نویسی پایتون را هم در حد متوسط بلد باشید. برای این بوتکمپ آموزشی نیازی است در طول هفته حداقل حدود ۱۵ ساعت وقت‌بگذارید، و یک روز در هفته را در رهنماکالج حضور پیدا کنید تا به کار تیمی و رفع اشکال بپردازید و از حضور منتورهای این دوره استفاده کنید. بخشی از محتوای این دوره به صورت محتوای ویدیویی و متنی در اختیار شما قرار می‌گیرد تا آن را مطالعه کنید و تمرین‌های تیمی و فردی آن را در طول هفته انجام دهید. سپس یک روز در هفته کنار هم در رهنماکالج جمع می‌شویم تا به کار تیمی و گذراندن کارگاه‌های تکمیلی طراحی شده بپردازیم و از حضور منتورهای این حوزه استفاده کنیم. شما بعد از گذراندن این بوتکمپ می‌توانید به عنوان Junior Machine Learning Engineer وارد بازار کار شوید.
سرفصل‌ها
جبر خطی
تسلط بر جبر خطی موردنیاز و تجزیه‌ها
آمار و احتمالات در یادگیری ماشین
تسلط بر توابع احتمالاتی و محاسبه MLE و MAP
الگوریتمهای یادگیری با ناظر
درک مسایلی که این روش را نیاز دارند و روش حل بر اساس این روش‌ها
الگوریتمهای یادگیری بدون ناظر
درک مسایل که این روش را نیاز دارند و روش حل بر اساس این روش‌ها
تسلط بر انواع شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
شناخت پایه و الگوریتم یادگیری آن
آشنایی با کلان‌داده‌ها
آشنایی با عملگرهای اصلی در پردازش کلان‌داده، Hadoop و Spark
کتابخانه‌های پایتون
آشنایی با کتابخانه‌های مختلف پایتون برای کار در ماشین‌لرنینگ
مبانی ماشین لرنینگ
معرفی مفاهیم بنیادی ماشین‌لرنینگ و موارد استفاده آن‌ها
MLOps
تسلط بر روش‌های پیاده‌سازی یک مدل ماشین‌لرنینگ در فضای محصولی
NLP
شناخت ابزارها و تکنولوژی‌های مربوط به پردازش زبان‌های طبیعی
Pytorch
آموزش یکی از پرکاربردترین کتابخانه‌های یادگیری عمیق
Reinforcement Learning
آموزش تئوری و عملی یادگیری تقویتی
اساتید و منتورها
امیرحسین شاهدایی
منتور
طاده الکسانی
منتور
حسین آیت
Data Base
ابراهیم بادرستانی
حل مساله در ماشین‌لرنینگ
فاطمه مشهدی رجب
تحلیل و پردازش داده
محمود کریمیان
یادگیری عمیق
شمیم طاهری
ریاضیات
یاسمین رحیمی
منتور
یاسین اروس‌خانی
کلان داده
مبین نیک‌خصال
MLOps
علی اوصیا
ماشین‌لرنینگ
علی قندی
یادگیری تقویتی
مهرنوش شمس‌فرد
ماشین‌لرنینگ
آذین آذرکار
منتور
آرمان امینیان
PyTorch
فرایند بوتکمپ
اطلاعات این صفحه را کامل مطالعه کنید و مطمئن شید که سرفصل‌ها، موضوعات، زمان و شکل برگزاری بوتکمپ با شرایط و انتظارات شما تطابق دارد. سپس مطمئن بشید که برای گذراندن آن، وقت و زمان کافی را خواهید داشت و اشتیاق کافی را دارید.
تحقیق و تصمیم‌گیری
پیش ثبت‌نام
پایین همین صفحه تاریخ حدودی برگزاری دوره بعدی اطلاع‌رسانی شده، اما برای اینکه به موقع از زمان ثبت‌نام دوره بعدی مطلع بشید و فرصت کافی داشته باشید تا چالش ورودی این دوره رو انجام بدید و از دوره جا نمونید، می‌تونید از پایین همین صفحه روی دکمه ثبت‌نام بزنید و وارد فرآیند پیش ثبت‌نام بشید.
وقتی که ثبت‌نام اصلی دوره باز بشه ما حتما از طریق ایمیل، پیامک و شبکه‌های اجتماعی رهنما کالج این موضوع رو اطلاع‌رسانی می‌کنیم، شما هم اگر تصمیم گرفتید برای شرکت در بوتکمپ دیجیتال مارکتینگ رهنما کالج درخواست بدید، گوش به زنگ باشید. (سرفصل‌های دقیق دوره، اساتید، ساعت آموزشی، هزینه دوره، چالش ورودی و ... بعد از باز شدن ثبت‌نام اصلی دوره اطلاع‌رسانی خواهد شد.)