ویژگی‌های دوره
داستان‌های موفقیت
برای چه کسانی؟
سرفصل‌های دوره
تیم آموزشی
چارچوب برگزاری
نیمه‌حضوری
بوتکمپ‌های رهنماکالج به صورت نیمه‌حضوری برگزار می‌شوند. یک روز در هفته را باید برای گذراندن کارگاه‌های تخصصی، کار تیمی و منتورینگ، در فضای آموزشی رهنماکالج حضور پیدا کنید.
ظرفیت محدود و ارزیابی پیش از ورود
پیش از ورود به دوره‌های رهنماکالج، لازم است به سوالات مرتبط با چالش ورودی پاسخ دهید و وارد فرایند ارزیابی و مصاحبه‌ها شوید؛ و پس از موفقیت در مصاحبه وارد بوتکمپ‌ها شوید.
پروژه محور، کار تیمی، منتورینگ تخصصی
مثل همیشه دوره‌های رهنماکالج پروژه محور هستند و برپایه نیاز واقعی بازارکار طراحی شده‌اند. در طول دوره، منتورهای متخصص همراه شما هستند و می‌توانید از تجربیاتشان کمک بگیرید.
گواهینامه پایان دوره
در پایان مسیر بوتکمپ‌های رهنماکالج، تلاش‌هایی که در طول دوره داشته‌اید را به داوران متخصص ارائه می‌دهید و همچنین در صورتی که موفق شوید بوتکمپ را با موفقیت به پایان برسانید، گواهینامه رهنماکالج را دریافت می‌کنید.
داستان‌های موفقیت
این بوتکمپ مناسب چه کسانی است؟
اگر به حل مسئله و ریاضیات علاقه دارید، حوزه ماشین‌لرنینگ برای شما مناسب است. برای حضور در این بوتکمپ آموزشی، علاوه بر علاقه نیاز است زبان برنامه‌نویسی پایتون را هم در حد متوسط بلد باشید. برای این بوتکمپ آموزشی نیاز است در طول هفته حداقل حدود 20 ساعت وقت‌بگذارید، و یک روز در هفته را در رهنماکالج حضور پیدا کنید تا به کار تیمی و رفع اشکال بپردازید و از حضور منتورهای این دوره استفاده کنید. بخشی از محتوای این دوره به صورت محتوای ویدیویی و متنی در اختیار شما قرار می‌گیرد تا آن را مطالعه کنید و تمرین‌های تیمی و فردی آن را در طول هفته انجام دهید. سپس یک روز در هفته کنار هم در رهنماکالج جمع می‌شویم تا به کار تیمی و گذراندن کارگاه‌های تکمیلی طراحی شده بپردازیم و از حضور منتورهای این حوزه استفاده کنیم. شما بعد از گذراندن این بوتکمپ می‌توانید به عنوان Junior Machine Learning Engineer وارد بازار کار شوید.
چالش ورودی
به دلیل محدودیت ظرفیت دوره‌ها و برای این‌که مطمئن شویم این بوتکمپ برای شما مناسب است، لازم است به سوالات چالش ورودی پاسخ دهید. توجه داشته باشید که این چالش مربوط به سال گذشته است و به عنوان نمونه برای آشنایی شما با فرآیند ارزیابی بوتکمپ‌ها در سایت قرار داده شده است. چالش جدید برای بوتکمپ آینده پس از باز شدن ثبت‌نام‌ها در سایت بارگذاری خواهد شد. بنابراین، لطفاً از این چالش به عنوان فرصتی برای آشنایی بیشتر با روش‌های ارزیابی ما استفاده کنید.
دریافت چالشسرفصلها
جبر خطی
تسلط بر جبر خطی موردنیاز و تجزیه‌ها
آمار و احتمالات در یادگیری ماشین
تسلط بر توابع احتمالاتی و محاسبه MLE و MAP
الگوریتمهای یادگیری با ناظر
درک مسایلی که این روش را نیاز دارند و روش حل بر اساس این روش‌ها
الگوریتمهای یادگیری بدون ناظر
درک مسایل که این روش را نیاز دارند و روش حل بر اساس این روش‌ها
تسلط بر انواع شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
شناخت پایه و الگوریتم یادگیری آن
کتابخانه‌های پایتون
آشنایی با کتابخانه‌های مختلف پایتون برای کار در ماشین‌لرنینگ
مبانی ماشین لرنینگ
معرفی مفاهیم بنیادی ماشین‌لرنینگ و موارد استفاده آن‌ها
MLOps
تسلط بر روش‌های پیاده‌سازی یک مدل ماشین‌لرنینگ در فضای محصولی
NLP
شناخت ابزارها و تکنولوژی‌های مربوط به پردازش زبان‌های طبیعی
PyTorch
آموزش یکی از پرکاربردترین کتابخانه‌های یادگیری عمیق
اساتید و منتورها
مصطفی بیات
زیرساخت
مبین نیک‌خصال
راهبر دوره
حسین آیت
Software Engineering Practice
سینا شفیع‌زاده
Data Storytelling
ابراهیم بادرستانی
حل مساله در ماشین‌لرنینگ
مهدی آخی
NLP
محمود کریمیان
یادگیری عمیق
شمیم طاهری
ریاضیات
محمدجواد فیض‌آبادی ثانی
مدرس
جلیل علیزاده
مدیریت محصول
علی اوصیا
ماشین‌لرنینگ
محمدجواد ابوطالبی
چالش‌های حوزه ماشین لرنینگ
فاطمه نجفی
منتور
پوریا نیک‌وند
MLOps
علی قندی
مدرس
ساناز جولازاده
منتور
چارچوب برگزاری بوتکمپ
فرایند برگزاری و زمانبندی
پیش ثبت‌نام دوره بعدی
همین الان پایین صفحه
برگزاری دوره بعدی
12 تیر 1404
برای شرکت در بوت کمپ‌ها معمولا لازم است، یک روز در هفته در رهنماکالج حاضر باشید و علاوه بر این روزهای حضوری هر هفته نیز زمان کافی صرف انجام پروژه‌ها و تمرین‌ها و شرکت در وبینارهای آنلاین کنید.
هزینه و شرایط پرداخت
قیمت دوره پس از شروع ثبت‌نام رسمی این دوره اطلاع‌رسانی می‌شود (امکان پرداخت اقساطی وجود دارد.)