دوره جامع ماشین لرنینگ
محتوای ویدیویی و متنی
100 ساعت زمان مورد نیاز برای تکمیل دوره
بدون آزمون ورودی
33 ساعت محتوای ویدیویی
گواهینامه پایان دوره
تمرین و پروژه عملی
معرفی دوره
سرفصل‌های دوره
تیم آموزشی
فرآیند دوره
باید بدانید
درباره دوره ماشین لرنینگ
ماشین لرنینگ یا یادگیری ماشین یکی از مهم‌ترین و کاربردی‌ترین ترندها در حوزه هوش مصنوعی و فناوری است که به ما اجازه می‌دهد تا توانایی یادگیری خودکار را در ماشین‌های مختلف ایجاد کنیم. به نحوی که از داده‌ها و تجربیات خود یاد بگیرند و عملکرد خود را توسعه دهند. ساختن فرایندهای اتوماتیک، بهبود عملکرد اپلیکیشن‌ها و طراحی‌های عظیم مثل متاورس با کمک ماشین لرنینگ اتفاق می‌افتد. برای یادگیری این علم، باید به حل مسئله، ریاضی و هوش مصنوعی علاقه‌مند و البته صبر و حوصله زیادی هم داشته باشید. در دوره جامع ماشین لرنینگ رهنما کالج، قدم به قدم با مفاهیم و اصول مورد نیاز این رشته آشنا شده و با انجام پروژه‌های عملی، آموخته‌هایتان را تمرین و مهارت‌هایتان را توسعه می‌دهید. بعد از پایان دوره، می‌توانید خودتان را به عنوان یک مهندس (جونیور) ماشین لرنینگ معرفی کنید.
ویژگی‌های دوره
آشنایی گام‌به‌گام با اصول مقدماتی و پیشرفته
شناخت بازار کار و مسیر شغلی
اجرای صفر تا صد یک پروژه عملی
آشنایی با ابزارهای کاربردی
دوره ماشین لرنینگ مناسب چه کسانی است؟
همه می‌توانند در دوره ماشین لرنینگ شرکت کنند، اما این دوره را به سه گروه از افراد پیشنهاد می‌کنیم، گروه اول افرادی که می‌توانند یک الگوریتم ساده (مثل binary search) را با زبان پایتون (بدون استفاده از اینترنت) پیاده‌سازی کنند. اگر هم با پایتون آشنا نیستید اما به یادگیری ماشین علاقه زیادی دارید، بهتر است در یک دوره مختصر پایتون شرکت و بعد در این دوره ثبتنام کنید. گروه دوم افرادی که از مباحث ریاضی با مفهوم مشتق آشنایی دارند. روش محاسبه مشتق یک رابطه اما اهمیت ندارد، چون ماشین حساب آن را برایتان انجام می‌دهد. و گروه سوم افرادی که قصد دارند به عنوان یک متخصص یا مهندس ماشین لرنینگ وارد بازار کار شوند. پس اگر فقط می‌خواهید با مفاهیم این رشته آشنا شوید و قصد ورود به بازار کار را ندارید، شرکت در این دوره را پیشنهاد نمی‌کنیم.
سرفصل‌ها
جبر خطی
تسلط بر جبر خطی موردنیاز و تجزیه‌ها
آمار و احتمالات در یادگیری ماشین
تسلط بر توابع احتمالاتی و محاسبه MLE و MAP
الگوریتمهای یادگیری با ناظر
درک مسایلی که این روش را نیاز دارند و روش حل بر اساس این روش‌ها
الگوریتمهای یادگیری بدون ناظر
درک مسایل که این روش را نیاز دارند و روش حل بر اساس این روش‌ها
تسلط بر انواع شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
شناخت پایه و الگوریتم یادگیری آن
آشنایی با کلان‌داده‌ها
آشنایی با عملگرهای اصلی در پردازش کلان‌داده، Hadoop و Spark
کتابخانه‌های پایتون
آشنایی با کتابخانه‌های مختلف پایتون برای کار در ماشین لرنینگ
مبانی ماشین لرنینگ
معرفی مفاهیم بنیادی ماشین لرنینگ و موارد استفاده آن‌ها
قبل تصمیم‌گیری دوره رو تجربه کن
مشاهده دورهتیم آموزشی
علی اوصیا
ماشین لرنینگ
یاسین اورس‌خانی
کلان داده
حیدر طاهری
ریاضیات
محمود کریمیان
یادگیری عمیق
فرایند دوره
بعد از این که مطمئن شدید دوره ماشین لرنینگ مناسب شماست، در آن ثبتنام کنید. محتوای دوره تا ۲ سال در دسترس شماست و می‌توانید برای مرور و یادگیری بیشتر سراغ آن بیایید، اما برای انجام پروژه ۶ ماه (از روز ثبتنام) فرصت دارید.
ثبتنام
شروع دوره
هر زمانی که بخواهید و هر جایی که باشید، می‌توانید دوره را شروع کنید و با پاسخ دادن به سوال‌های هر درس، ویدیوها را مرحله به مرحله ببینید و تمرین‌ها و مثال‌ها را بررسی کنید.
در پایان دوره یک پروژه عملی دارید، باید از همه چیزهایی که یاد گرفته‌اید (مطابق توضیحاتی که هنگام گذراندن دوره می‌شنوید)، استفاده و نتیجه را برای تیم آموزش ارسال کنید.
پروژه عملی
دریافت گواهینامه
بعد از بررسی پروژه‌تان و دریافت امتیاز لازم از تیم آموزش، می‌توانید گواهینامه‌تان را دریافت کنید. فقط باید به پروفایلتان در رهنما کالج رفته و فایل گواهینامه دوره را دانلود کنید. می‌توانید آن را به عنوان تجارب آموزشی‌تان در لینکدین هم به اشتراک بگذارید